مقدمات تصویر و طبقه بندی نزدیک ترین همسایه
/*! elementor - v3.17.0 - 08-11-2023 */ .elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-siz...
MixUp
مقدمه ای بر MixUpیادگیری عمیق به عنوان یکی از حوزه‌های مهم هوش مصنوعی، همواره به دنبال راه‌های بهبود عملکرد مدل‌ها و افزایش توانایی آن‌ها در تعمیم به داده‌های جدید بوده است. Mixup یکی از تکنیک‌های نوآ...
Batch Normalization
در این قسمت میخواهیم با نحوه کارکرد Batch Normalization و اثرات آن در شبکه عصبی آشنا شویم: در زمانی که از شبکه‌های عصبی برای یادگیری عمیق استفاده می‌کنیم، یکی از تکنیک‌های مهم و موثر به نام Batch Norm...
معماری ResNet
RseNet Residual Network یکی از شبکه‌های عمیق معروف است. این شبکه در سال 2015 معرفی شد. دلیل موفقیت شبکه‌ی رزنت (ResNet) این است که به ما امکان آموزش شبکه‌های عصبی بسیار عمیق با بیش از ۱۵۰ لایه را داد....
رگرسیون چیست و توضیح کد regression_with_knn
/*! elementor - v3.17.0 - 08-11-2023 */ .elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-siz...
AlexNet
الگوریتم AlexNet یک مدل شبکه عصبی عمیق Convolutional Neural Network (CNN) است که برای تشخیص الگوها و اشیاء در تصاویر طراحی شده است. این مدل در مسابقات ImageNet سال 2012 با موفقیت بالایی برنده ش...
معماری GoogleNet
معماری GoogleNet، اغلب با نام Inception v1 شناخته می شود و برنده مسابقه ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) در سال 2014 بود، استفاده از این معماری یک قدم مهم در تکامل شبکه‌های ع...
المنتور #391
/*! elementor - v3.17.0 - 08-11-2023 */ .elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-siz...
Batch , Stochastic , Mini-Batch Gradient Descent
/*! elementor - v3.17.0 - 08-11-2023 */ .elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-siz...
VGG Architecture
معرفی Visual Geometry Group (VGG) یک مدل یادگیری عمیق مشهور است که سهم قابل توجهی در وظایف تشخیص تصویر داشته است. VGG که در دانشگاه آکسفورد توسعه داده شده است، به دلیل سادگی و کارایی خود شناخته شده اس...
مقدمات شبکه های عصبی کانولوشنالی و واحد های کانولوشن و پولینگ و سلسله مراتبشون
یادآوری: چرا باید ازconvolutional neural networksاستفاده کنیم : تعداد پارامترها به مقدار قابل توجهی کاهش میابد. نگاه کلی نگرانه ندارد؛مفاهیمی از نظیر special informationرا برایمان استخراج میکند. عملگر...
تاریخچه هوش مصنوعی
هوش مصنوعی فراز و نشیب ها و دوران شکوفایی و همچنین زمستان‌هایی را تجربه کرده است. می‌توان گفت شروع آن از سال 1950 با معرفی تست‌تورینگ توسط آلن‌تورینگ و همچنین در سال 1955 با ابداع واژه‌ی هوش...
هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و یادگیری ماشین
هوش مصنوعی هوش مصنوعی (AI) به هر گونه سیستمی گفته می‌شود که می‌تواند رفتاری شبیه به رفتار انسان را نشان دهد. این رفتار می‌تواند شامل یادگیری، تفکر و حل مسئله باشد. هوش مصنوعی یک حوزه گسترده است که شام...
طبقه بند نزدیکترین همسایه (KNN)
طبقه بند KNN یک الگوریتم یادگیری ماشین نظارت شده است که می‌تواند برای حل مسائل طبقه بندی استفاده شود. این الگوریتم به این صورت کار میکند که ابتدا مجموعه داده های آموزش را که شامل نمونه‌هایی با برچسب...
لبه یابی
/*! elementor - v3.17.0 - 08-11-2023 */ .elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-siz...